Portal Praca.pl to jeden z największych portali pracy w Polsce. Działamy jako agencja zatrudnienia, numer certyfikatu 29884.

Specjalista Machine Learning (projekt: analiza danych sportowych i predykcja meczów)

Zlecenie: Oprogramowanie do przewidywania zdarzeń w meczach piłkarskich (ML)


Opis projektu: Poszukujmy specjalisty, który stworzy moduł predykcyjny oparty na machine learning, służący do przewidywania zdarzeń w meczach piłkarskich, takich jak:
  • liczba goli (np. Over/Under 2.5),
  • BTTS (obie drużyny strzelą),
  • liczba rzutów rożnych,
  • liczba kartek,
  • inne typowe zdarzenia bukmacherskie.

System będzie zasilany historycznymi danymi meczowymi i powinien generować prawdopodobieństwa wybranych zdarzeń, które będą wykorzystywane w aplikacji webowej lub API.

 

Zakres prac:
  • przygotowanie i przetworzenie danych (ETL, czyszczenie, feature engineering),
  • opracowanie i trenowanie modeli ML (klasyfikacja i regresja),
  • ocena skuteczności modeli (np. accuracy, F1-score, MAE),
  • przygotowanie skryptów predykcyjnych (Python),
  • opcjonalnie: integracja modelu z API lub front-endem (np. REST/Flask/FastAPI),
  • dokumentacja kodu i procesu.
Wymagane umiejętności:
  • bardzo dobra znajomość Python,
  • doświadczenie w machine learning / data science (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, itp.),
  • umiejętność pracy z danymi sportowymi / czasowymi,
  • znajomość narzędzi do analizy danych: pandas, NumPy, matplotlib, seaborn,
  • praktyka w obróbce danych i tworzeniu zbiorów treningowych,
  • mile widziane doświadczenie z modelami predykcji wyników sportowych lub kursów bukmacherskich.
Dodatkowe atuty:
  • znajomość ELO ratingów, SPI, lub innych metod oceny siły drużyn,
  • podejście praktyczne – zależy nam na modelu, który realnie działa i daje wartość typerom.

Dane do treningu: Posiadamy zestawy danych z wynikami meczów, statystykami, ligami, rynkami bukmacherskimi itp. Możemy też wspólnie ustalić źródła danych i formaty wejściowe.

W aplikacji prosimy podać
  • link do profilu (GitHub, portfolio, itp.),
  • krótkie info o doświadczeniu z ML,
  • informację o dostępności i oczekiwaniach finansowych,
  • mile widziany przykład podobnego projektu (jeśli masz).
Prosimy o dopisanie klauzuli: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych w procesie rekrutacji.