Data Engineer [Rekrutacja online]
Miejsce pracy: Warszawa
Szukamy Ciebie jeśli:
- Posiadasz ponad 5 lat doświadczenia w obszarach System/Platform Engineering - budowaniu i zarządzaniu wysoce skalowalnymi systemami rozproszonymi, solidna wiedza z zakresu Functional Programming (FP) oraz zarządzania Distributed Systems,
- Zdobyłeś co najmniej tytuł magistra informatyki lub pokrewnego kierunku, takiego jak AI / Machine Learning,
- Cechują Cię wysokie umiejętności rozwiązywania problemów oraz pasja do Functional Programming (z typem FP Language, np. Scala) i Java,
- Masz doskonałą wiedzę na temat pracy z Flink, Spark i Kafką w środowisku produkcyjnym,
- Dysponujesz praktycznym doświadczeniem w optymalizacji i zarządzania modelami Machine Learned, ich ocenie oraz budowaniu złożonych protoków przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,
- Masz doświadczenie w wynajmie technologii baz danych w zarządzaniu systemami produkcyjnymi: Cassandra, Elastic, Redis, PostgreSQL, MongoDB lub podobne,
- Biegle władasz językiem angielskim - w mowie i piśmie,
- Cechuje Cię entuzjazm, pomagasz innym odnosić sukcesy, jesteś gotów brać odpowiedzialność i dostarczać wyniki,
- Podejmujesz wyzwania w szybko zmieniającym się i złożonym środowisku,
- Jesteś naturalnie współpracującą osobą, która słucha i inwestuje w innych, aby osiągnąć wspólne cele,
- Jesteś nastawiony na cel i potrafisz sam się motywować,
- Uważasz, że jedyną stałą jest zmiana. Masz otwarte podejście do nauki nowych paradygmatów programowania i technologii oraz do ustalenia ich w organizacji.
Dodatkowo zapunktujesz za:
- Doświadczenie lub zainteresowanie obszarem finansów,
- Bycie zleceniodawcą repozytoriów Open Source,
- Znajomość uczenia maszynowego (preferowane doświadczenie z rzeczywistymi wdrożeniami) lub przynajmniej duża chęć i zdolność nauki w tych umiejętności,
- Dobra znajomość zautomatyzowanych frameworków testowych,
- Doświadczenie w pracy zwinnej/scrumowej, albo przynajmniej gotowość do pracy w Agile;
- Znajomość:
- Języków programowania: Haskell, Python, R.
- Scheduler: Airflow lub podobny.
- Frameworki usług sieciowych: Http4s, Akka Http, Finch lub podobnych.
- Technologie Container: Docker, Kubernetes lub podobnych.
- Distributed System: HDFS, Ceph, Cassandra.
- Chmury: Azure, GCP.
- Szyfrowanie i bezpieczeństwo (SSL, obsługa certyfikatów).
- CD for Machine Learning pipeline (CD4ML).
- umowa o pracę
taki rodzaj umowy oferujemy - 9:00 - 17:00
w tych godzinach pracujemy - ul. Zajęcza 15, Warszawa (Powiśle)
tutaj mieści się nasze biuro
Zadania:
40% - Budowanie złożonych data pipelines w celu opracowania oprogramowania analitycznego
30%- Projektowanie i wdrażanie architektury danych w ramach Data Platform Squad
10%- Zarządzanie i dalszy rozwój rozproszonych systemów i klastrów zarówno dla partii, jak i przesyłania strumieniowego danych za pomocą
10%- Korzystanie z Building Building Experience umożliwiającego szybkie, powtarzalne i zorganizowane eksperymentowanie modeli przez programistów
10%- Ścisła współpraca z data scientists w celu operacjonalizacji modeli w produkcji i uruchamiania modeli na dużą skalę w sposób rozproszony w trybie wsadowym, odpowiedzi na
W ING Tech Poland dbamy o:
Twój rozwój:
- wielokierunkowy rozwój
- certyfikacje i transfer wiedzy
- budżet szkoleniowy
- najnowsze technologie
- międzynarodowe projekty
- darmowe lekcje języka angielskiego
- prywatna opieka medyczna
- 50% dofinansowania na kartę Multisport
- parking rowerowy
- strefy relaksu i rozrywki
- imprezy integracyjne i program Stay Fit
- stabilne warunki zatrudnienia
- pełne wyposażenie stanowiska pracy
- kuchnia
